Трудно ему. Невыносимо должно быть ("наверное?"), однако он выносит. Выносит заключение в тысячи лет, выносит крах - родительский - оставивший его в одиночестве, жалкого и забытого;
одиночество заполнил собой людской бог: на колени к себе усадил - и показал, что такое жестокость;
[indent] на этой жестокости Мальбонте и вырос.

Бог сказал ему: « Когда крылья твои обретут свободу, свободы любой все лишатся ; в пламени они её лишатся ; не пережить пожара этого агнцам Его, не смеет боле перечить слово Его ; так и будет ».

Так и будет.

Воздух он выдыхает из-за зубов, повторяет, так и будет. Вот Она говорит, что не отвратителен он, и никогда не был. Вот он мысли Её на ладони ловит, пробует на язык - мягко с них, хорошо; Мальбонте воочию осознаёт Её жалость к себе, муки осознаёт, сомнения, робость. Иного Мальбонте не вспомнит, ( ему в свидетели - дьявол, родивший первичный грех, ) - Мальбонте ныне, прямо в сей час, в ладонях держит любовь.

У любви его тонкая шея и трепещущий в страхе пульс. Хрупкая, ломкая - прямо как хрупки пальцы Мальбонте, скользящие по выступившей вене. Любовь - птица вольная. Могла б - улетела.

Мальбонте улететь ей не даст.

— Могла бы остаться, - наконец, произносит.

И хватит.

Виктория выбор сделала. Ему не далась. Виктория, - ему бы хотелось, чтоб закончилось, ( и хоть бы и в месте другом, в иное время, в иной Вселенной ) всё не так, - предпочла, конечно же, не его. Камень преткновения Мальбонте сомкнул в кулаке, пыль высыпая к ногам. Пыль эту в глаза Она ему пускала, елозила, давила, словно бы знала, - Мальбонте трудно сейчас, очень, очень уж трудно. В одиночестве ли, в жестокости: будь на то его воля - прошёл бы каждый, через что прошёл он, хотя бы наполовину, - и сошёл бы с ума, сломленный, по-божьему неугодный, и вот тогда бы Она его поняла.

Шея Виктории трещит; трещина эта - тянется чрез весь позвоночник, по телу струится; не тело у Виктории - изъян, испещривший алмаз. И всё для чего? Ради кого?

Почему же он вновь остаётся—

— Унесите.

Изъяны Мальбонте отбрасывает. Этот - выкинут куда подальше, где потемнее, словно крысу, что затаится, дрожа, в ужасе ожидая своей очереди на суд. Последний будет уж скоро. Там поплатятся все неугодные. Держаться надо, не пускать напрасную кровь, - пожар должен стать наказанием, должен он стать символом избавления - долгожданного, благославленного.

Однако птичка его оставила. Дверь за ней прикрыли. Гнев, взращенный на тысячах лет дикого, беспросветного отчаяния, начал выкручивать запястья, требуя отмщения.

В этом пожаре гореть будет всё.

uchiha sasuke [naruto]

naruto

<a href="ссылка на анкету">утива сасуке</a>

he can do about anything and i'd forgive him. thankfully, there was no need for that, for he was always right about everything.<br><center><b>*cut to world revolution speech*</b></center>

Там, где царство земное лизало границы с царством небесным, там, где солнце поджигало беснующиеся огни янтаря, выжигая поляну живыми кристаллами, там и воздвиг свой трон тот, кого называют Богом. Трон его был прочен, был прост, и вместе с тем горд, как и слово его, что раскатами разносилось по горам и равнинам, и оседало мягкой вуалью над маленьким замком, что был ещё слишком скромен, дабы именовать его городом. И затихало - водной рябью, словно не было его вовсе. Однако, было. В свидетельство тому - суматоха, накрывшая людей мгновениями позже. Ныне, когда война закончена и воля их дракона возведена в абсолют, необходимо скорее возделывать поля, строить дома, рожать детей и складывать истории в легенды, - всё, чтобы на земле пустой воздвигнуть великую нацию, достойную великого героя, под чьей бронёй дожили они до спокойных времён.

У Моракса никогда доселе подобного не было. Опасности не было, врагов на горизонте и дальше, острия глупого, коим пытались из раза в раз пробить то, что разрушить не может никто и ничто. Что же делать ему теперь, существу, что взрастила война? Он знал, что этот момент настанет, не мог не наступить. Однако думать и столкнуться - то разное настолько, что подготовиться нельзя, и лишь ветер перемен, что чешую обдувал ласково и невесомо, заставил зверя умиротворённо прикрыть уставшие очи.

На Тейвате настала весна.

Работы было ещё много. Людям нужно наставление, нужна защита. Для сего и были Мораксу необходимы его ближайшие адепты. От него самого сейчас, пусть непобедимого, пусть мудрого, было мало пользы. Время тактичности, заботы; время безжалостности, воли. И в его царстве остались ещё те, кто для работы подобной подойдёт. Пять якс - защитники от скверны, что ядом сочилась из тел проигравших, звери-полукровки - послы, в деяниях своих способные как понять людей, так и принести вместе с собой знания адептов. Все, кто выжили, трудятся на благо страны. Их новой, полноценной страны. Они будут любоваться ей сполна - за всех тех, кто момента этого застать не смог.

А что же божество, властвующее над камнем? В своих владениях принимает он всех, кто изъявил на то желание. Архонты соседних земель, верные соратники, благородные смертные - каждый мог надеяться на щедрое гостеприимство. У Моракса над столом длинным, дабы могли отобедать все, кто пожелает, смешался аромат гибискуса и глазурных лилий.

Ныне разделял трапезу он лишь со своими адептами. Угощения радовали его, но более того бальзам обволакивал чёрствую душу, от вида тех, кто сегодня к нему присоединился. Было приятно, что пришли даже те, кто разговоров обыкновенно чурался, и не ушли даже тогда, когда начались песни и танцы. Много часов провели они вместе - закончился день, прошёл вечер, загорелась на небе ночь. Большинство покинуло гору Властелина Камня, и остались лишь единицы. Моракс не выгонит - напротив, развлечёт, как умеет.

Для Гань Юй, чьи осторожные речи заставляли даже Властелина Камня пренебрегать своим холодным величием, было доброе слово.

— Твои старания, направленные на процветание людского города, я заметил и глубоко ценю. Гуй Чжун, будь она и по сей день с нами, гордилась бы тобой.

Для Сяо, молчаливого и в себя погружённого, были наставление и совет.

— Цветок, что склоняется над нами, называется гибискус. Он прост и скромен, так же, как и ты сейчас. А ещё он стоек, Сяо, и цвести способен, несмотря на непогоду и мор. Надеюсь, и ты когда-нибудь сможешь распуститься в самый яркий цветок.

https://pin.it/3HDPkI1

перестановочки!
сперва, эпизод в завершенные, всё доиграно. профиль кики кокер на удаление, заявка раз и заявка два отправляются в архив.
что делать с этим акком я не знаю, переименуйте пока на Phosphophyllite 

Перечислите основные шаги по достижению компромисса на любом уровне формализации
Определение цели, идентификация альтернатив, сравнение альтернатив, анализ чувствительности

К какому методу нужно прибегнуть, когда необходима более объективная оценка эффективности альтернативы (при условии, что все критерии измеряемы)?

Является ли анализ компромиссов абсолютным методом принятия решений?
Нет, не является. Однако с помощью него можно организовать входные данные в систематизированном виде, на основании которого можно будет проще принять решение.

Когда говорят об условной вероятности события А, что под этим подразумевают?
У события А есть некоторая зависимость от события Б. Соответственно, вероятность А рассчитывается при условии, что произошло событие Б.

Расшифруйте TEMP
Test and evaluation master plan, то есть генеральный план испытаний и детализации.

Что входит в этап комплексирования и аттестации?
Планирование и подготовка испытания, комплексирование системы, испытание системы, проверка пригодности к эксплуатации

В группы испытания и аттестации системы входят системный инженер, инженер-проектировщик и?..
Инженер-испытатель

На какие два вида принято группировать испытания системы?
Доводочные и натурные

Ну, из очевидного самого! Учитывая китайский закон, наличие двух детей в одной семье можно объяснить по-разному. Родители их могли либо заплатить налог, либо же они, на самом деле, были рождены (или же только Сяо Цяо не была) не в Китае. Первый варик продвигается дальше как: либо семья оплатила налог без проблем, а потом разорилась настолько, что Сяо Цяо решила с матерью бежать из страны, либо же всё было бедственно изначально и уход из семьи Ли Хуа только подстегнул из уверенность, что им тоже пора валить.

Есть конечно и другая вероятность. Что вот на самом деле они нифига не родные сиблинги и родители взяли в дом ещё и девочку такого же японского происхождения, чтобы дискримнированные дети держались вместе. Мне она не оч заходит, потому что претти ранс ин зе фемили (энд зей ар боф претти).

Вообще мне больше всего нравится вариант с растворившемся богатством, просто я недостаточно сведуща в современной китайской истории, чтобы как-то оригинально это объяснить. Если же банально, то, ну, хапнули больше возможного, или же мейби финансовые проблемы решали бабуля с дедулей (олд мани на минималках?), а как их не стало, так и деньги тоже куда-то со временем пропали. Мне этот варик нравится, потому что у сиблингов детство разделяется на два этапа: живём красиво (и нас буллят), живём бедственно (нас продолжают буллить). То есть неважно, что они будут делать, никакие деньги не исправят их происхождения.

Разумеется, в дальнейшем Тачибане уже самостоятельно придётся пройти свой путь ниндзя и убедиться, что счастья не купишь, однако с такой бекстори ему удастся закрыть этот круг полностью (излечив заодно и внутреннего ребёнка, про которого нам не рассказали, но я предполагаю, что когда-то он был).

Макото же волнообразное финансовое состояние будет привычно. От денег она не зависит, деньги уж тем более не зависят от неё. С другой стороны, мне здесь видется так же и некоторая трудовая невежественность, в плане что она не ищет новых возможностей для КЕШ МАНИ, что ровно обратно настроениям 80-х, и ей будет вполне себе ок батрачить на более традиционных местах работы. Ей просто так повезло, что Ли научил ее массажу, Ли оставил после себя салон и ей самой эта работа нравится. Не знаю однако по поводу зп её на таком месте.

Вообще я думаю что это чудо што Макото после заточения не замкнулась в себе. Неизвестно, сколько она там провела, но думаю это неважно - достаточно для того, чтобы получить тыщу и одну травму. Не знаю, как это работает, но может в данном случае это был некий размен: зрения на кукуху. На эмоциях, Макото представляли очень твёрдой и решительной девочкой, так что ну хз, её слепота это явно не показатель слабости. Так же мне кажется, что её дривен поинтом являлось и является не увидеть оничана своего, а, скорее, стремление к лучшему? Хорошему? Но скорее именно стремление, нежели вера.

Нельзя конечно не заметить что из всех безвыходных ситуаций её спасал кто-то третий: из клетки её освободил Ли, убежище дал Маджима, к ещё тёплому телу брата её доставил Кирю, даже оставшись без друзей и без семьи она нашла человека, который помог встать ей ноги. Да, разумеется, в первую очередь она испытывает благодарность, однако подобная череда совпадений так же толкало её к мыслям о собственной бесполезности. Даже когда она твёрдо решила исправить ситуацию сама, её опять чуть ни убили, её опять пришлось спасать. Головой-то она может и понимает, что бороться с насилием ей раз на раз, мягко говоря, трудно, но вот самоуважение претерпевало удары.

Собственно, я это всё к тому, что её поведение в пост-зеро вполне себе логично - именно для неё: на её подруги наехали бандюги, Макото подобные дела уже в край заебали, поэтому на бандюг она наехала сама, понимая все возможные последствия. Её заебала как безнаказанность, так и собственная несамостоятельность; даже перспектива оказаться с разбитым лицом или чем похуже её не останавливает.

В остальном же, ну, Макото это почти что идеал японской домохозяйки. Минус тот факт что на заднем плане у неё вечно ЭХ ВОТ БЫ ТОГО САМОГО УГОЛОВНИКА ВСТРЕТИТЬ ХОРОШИЙ ЧЕЛ БЫЛ ДОБРЫЙ.

accessibility of face recognition using deep learning approach

One of the core functions of computer vision is considered to be an automatic face detection. This feature is deeply integrated in modern smart phones, the most common usage of that being an auto focus on people's faces when taking a picture or filming a video. Usually, to recognize and verify a face program first needs to detect it, so you cannot execute one without the other.

When writing an app, programmers' most popular choice of framework is Viola-Jones object detection framework for it's efficiency and compact size. In short, it consists of training a classifier to detect person's facial features. Next, recognition part, often carried out using deep lerning approach (also known as deep metric learning). This operation can be divided into two minor steps: extraction of presented features and their further comparison to decide whetever it is the same person or not.

The process of extraction is called embedding, or rather the result of said process. Neural network recieves an image and returns a numeric vector, which describes main facial features - and this, in machine learning, is known as embedding. While learning, neural network studies to detect similar vectors. For example, if there are multiple images of person's face in different angles and lighting, facial features would get slightly distorted, but not to the point of unrecognition. Which means, vectors of said images would be in close proximity in vector space, making it similar to visual comparison.

For most of the cases, there's no need to manually write an algorithm for deep learning, for it requires a massive amount calculations and a lot of space for computed results. Instead, there's Davis King neural network, that was created using more than 30 thousands images. It produces results in vectors 128 numbers in length.

After there's an embedding of each person in working database, it can proceed to the final step - verification. Each new photo or frame needs to be compared to the stored data and correctly defined. All of that comes down to the vector space: if new embedding comes close to one the stored ones, an app (or a feature) would be able to identify it and name a person from database.

There are plenty of free and commercial libraries for numerous programming languages which provide tremendous assistance in making face recognition process more accessible for variety of use, no matter how mundane or specified it may be. One the most popular one is OpenCV - a fully-free library for R and Python. It contains various minor libraries, such as "dlib", which supported by Davis King himself and include realization of deep metric learning, and "face_recognition", created by Adam Geitgey and has a direct function of face recognition.

In conclusion, considering the fact that all volumetric mathematical calculations has already been done and it's results have been put in a convinient, often free programming libraries, accessibility of IT opens up broad persvectives of unlimited possibilities for many, previously regarded too intricate, features. In this time and age, there's no longer a requirment for the deepest understading of selected languages to achieve desired results. Face recognition function and many more complex features can now be embedded in manually written apps with relative ease.

математическая модель двигателя постоянного тока
Модель электромеханической системы для гелиоэнергетических установок

полупустые стаканы
лонги и шорты
тейки